Visualisasi Data Covid 19 Provinsi DKI Menggunakan Tableau

Data Visualization of Covid 19 Province DKI Jakarta using Tableau

  • Dani Saepuloh
Keywords: Visualisasi, COVID-19 DKI Jakarta, Tableau

Abstract

COVID-19 diumumkan awal maret masuk Indonesia dengan cepat menyebar keberbagai daerah di Indonesia termasuk Provinsi DKI Jakarta, Gubernur DKI Jakarta Bapak Anies Rasyid Baswedan dengan cepat membentuk tim penangan COVID-19 dan di bangunlah portal COVID-19 dengan alamat https://corona.jakarta.go.id. Portal ini dibangung dengan Software Tableau. Tableu membantu pemerintah DKI dalam mempercepat pengembilan keputusan berdasarkan visualisasi data. Tableau adalah tools/platform untuk membuat visualisasi data lebih interaktif, mudah dibaca, dan mudah dianalisa. Visualisasi yang dilakukan adalah mengubah data tabel yang kaku menjadi bentuk grafik, diagram, geo mapping, dan sebagainya yang mampu memperlihatkan perubahan dan perbedaan data menjadi lebih jelas. Alhasil, tampilan data hasil analisis statistik biasa menjadi lebih cantik dengan visual yang eye catching menggunakan pilihan dashboard interaktif yang disediakan Tableau.

 

References

https://corona.jakarta.go.id diakses pada tanggal 26 Nopember 2020

http://202.70.136.161:8106/gambaran-tableau, Panduan Teknis Implementasi Sistem Informasi SDM Kesehatan diakses pada tanggal 28 Oktober 2020

https://www.kemkes.go.id/folder/view/full-content/structure-faq.html diakses pada tanggal 28 Oktober 2020

https://www.guru99.com/download-install-tableau.html diakses pada tanggal 27 Oktober 2020

https://www.kompas.com/sains/read/2020/05/11/130600623/diumumkan-awal-maret-ahli--virus-corona-masuk-indonesia-dari-januari diakses pada tanggal 25 Oktober 2020

https://public.tableau.com/en-us/s/download diakses pada tanggal 30 September 2020

Published
2020-12-11
How to Cite
Saepuloh, dani. (2020). Visualisasi Data Covid 19 Provinsi DKI Menggunakan Tableau : Data Visualization of Covid 19 Province DKI Jakarta using Tableau. Jurnal Riset Jakarta, 13(2), 55-64. https://doi.org/10.37439/jurnaldrd.v13i2.37
Abstract viewed = 3284 times
pdf downloaded = 5445 times