Sistem Peringatan Real-Time Berbasis Twitter untuk Bencana Kebakaran di Kota Jakarta:

Budhi Fatanza Wiratama; Muarrikh Yazka Ginang Prasidana

doi:10.37439/jurnaldrd.v13i2.41

Budhi Fatanza Wiratama Politeknik Statistika STIS https://orcid.org/0000-0002-2153-164X
Muarrikh Yazka Ginang Prasidana Politeknik Statistika STIS

DOI: https://doi.org/10.37439/jurnaldrd.v13i2.41

Citations :

Keywords: Kebakaran, Twitter, Support Vector Classifier, SWOT

Abstract

Kepadatan penduduk yang tinggi di perkotaan menimbulkan berbagai masalah sosial dan bencana buatan manusia, salah satu yang paling bermasalah adalah kebakaran. Penanganan kebakaran menjadi semakin sulit untuk wilayah perkotaan seperti Jakarta dengan akses yang terbatas akibat lebar jalan, juga tingkat kemacetan yang tinggi. Di sisi lain, Jakarta memiliki pembangunan teknologi yang tinggi, termasuk penggunaan Twitter sebagai bagian dari big data. Penelitian ini menggunakan tweet yang dibuat oleh para pengguna twitter untuk membangun sebuah sistem peringatan bencana kebakaran berupa peta geografis indikasi kebakaran yang ditampilkan secara real-time atau langsung. Metode yang digunakan mencakup web streaming, web scraping, Support Vector Classifier dan analisis SWOT. Hasil prototipe menunjukkan bahwa titik apil hasil web scraping memiliki kemiripan dengan peta kebakaran yang dikeluarkan oleh BPBD DKI Jakarta pada akhir bulan. Berdasarkan analisis SWOT, penggunaan sistem peringatan berbasis Twitter dapat memaksimalkan pelayanan publik dengan melibatkan masyarakat itu sendiri. Data real-time juga dapat digunakan sebagai bahan pembuatan kebijakan yang cepat dan akurat.

References

Adedoyin-Olowe, M., Gaber, M. M., Dancausa, C. M., & Stahl, F. (2014). Extraction of unexpected rules from twitter hashtags and its application to sport events. Proceedings - 2014 13th International Conference on Machine Learning and Applications, ICMLA 2014, January, 207–212. https://doi.org/10.1109/ICMLA.2014.38

Antara. (2019). Kerugian Kebakaran di Jakarta Sepanjang Tahun Ini Rp 137,8 Miliar. Tempo. https://metro.tempo.co/read/1215966/kerugian-kebakaran-di-jakarta-sepanjang-tahun-ini-rp-1378-miliar/full&view=ok Akses 18 Juni 2019.

Badan Pusat Statistik. (2018). Statistik Telekomunikasi Indonesia 2017. https://www.bps.go.id/publication/download.

BPBD DKI Jakarta. (2018). Peta Kebakaran Bulan September 2018. GIS BPBD DKI Jakarta. http://gis.bpbd.jakarta.go.id/documents/593

Brodie, C. (2017, May 22). These are the World’s Most Crowded Cities. World Economic Forum. https://www.weforum.org/agenda/2017/05/these-are-the-world-s-most-crowded-cities/

Ismawan, D. A. (2008). Kajian Kerentanan Kawasan Permukiman Padat Terhadap Bencana Kebakaran di Kecamatan Tambora Jakarta Barat [University of Diponegoro]. http://eprints.undip.ac.id/4074/

Jago, N. (2013). Gerakan Kota Hijau. PT Gramedia Pustaka Utama.

Kalyvas, J. R., & Overly, M. R. (2015). Big Data: A Business and Legal Guide. CRC Press.

Lipman, V. (2012, December 30). The World’s Most Active Twitter City? You Won’t Guess It. Forbes. https://www.forbes.com/sites/victorlipman/2012/12/30/the-worlds-most-active-twitter-city-you-wont-guess-it/#22ec291955c6

McNab, C. (1970). World’s Worst Historical Disaster. The Rosen Publishing Group, Inc.

Mejía-d, & Dugand, S. (n.d.). Environmental Technology and its Role in the Search for Urban Environmental Sustainability : The Dynamics of Adaptation (Issue 1659) [Linköping University]. https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:812392/FULLTEXT01.pdf

Sain, S. R., & Vapnik, V. N. (1996). The Nature of Statistical Learning Theory. Technometrics. https://doi.org/10.2307/1271324

Sarsby, A. (2016). SWOT Analysis. Lulu.com. https://www.lulu.com/shop/alan-sarsby/swot-analysis/paperback/product-22932529.html

Setiawan, R. (2019, July 11). Kebakaran di Wilayah Padat Jakarta: Ancaman Maksimal, Miskin Solusi. Tirto. https://tirto.id/kebakaran-di-wilayah-padat-jakarta-ancaman-maksimal-miskin-solusi-ed4y

Sorensen, A., & Okata, J. (2011). Megacities: Urban Form, Governance, and Sustainability. Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-4-431-99267-7

Thangavel, C., Jayapal, P., & Kulkarni, K. M. (1987). Spatial Pattern of some Infectious Diseases: A Case Study of Ahmedabad City. In C. S. Yadav (Ed.), Perspective in Urban Geography (Vol. 8, Issue Contemporary Urban, pp. 235–252). Concept Publishing Company. https://books.google.co.id/books?id=FKrfnnncOFkC&printsec=frontcover&hl=id#v=onepage&q&f=false

TomTom. (2019). TomTom Traffic Index: Mumbai takes Crown of ‘Most Traffic Congested City’ in World. In TomTom Traffic Index. https://library.tomtom.com/share/0E286C8F-F2E0-4422-923E8D1B7C5F2B61/?mediaId=4C386BE9-E2B0-4691-99440A38CAD754A3%0Ahttp://corporate.tomtom.com/releasedetail.cfm?releaseid=961546

UN, (United Nations). (2018a). The World ’s Cities in 2018-Data Booklet. In United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division. https://www.un.org/en/events/citiesday/assets/pdf/the_worlds_cities_in_2018_data_booklet.pdf

Yayasan Peta Bencana. (n.d.). Petabencana.id. Retrieved from https://petabencana.id/map/Daerah%20Khusus%20Ibukota%20Jakarta

UN, (United Nations). (2018b). World Urbanization Prospects. In Demographic Research, 12. https://doi.org/10.4054/ demres.2005.12.9

Sistem Peringatan Real-Time Berbasis Twitter untuk Bencana Kebakaran di Kota Jakarta

A Real-Time Tweet Based Warning System for Fire Disaster in Jakarta City

Abstract

References